论文趋势 · 2016–2025
CVPR
Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
16,877篇论文
10届会议
100%含摘要
数据来自 OpenAlex · 报告生成于 2026-11-01数据说明
统计时段：2016–2025。 数据获取时间：2026-11-01 12:06 UTC
含摘要比例指所收录论文中含摘要的比例，不代表会议论文的收录完整度。
逐年数据覆盖
| 年份 | 论文数 | 含摘要比例 |
|---|---|---|
| 2016 | 649 | 99.4% |
| 2017 | 791 | 99.4% |
| 2018 | 985 | 99.5% |
| 2019 | 1303 | 99.6% |
| 2020 | 1473 | 99.4% |
| 2021 | 1662 | 99.6% |
| 2022 | 2075 | 99.9% |
| 2023 | 2355 | 100.0% |
| 2024 | 2716 | 99.7% |
| 2025 | 2868 | 99.8% |
趋势速览
- OpenAlex 收录了 Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 在 2016–2025 年的 16,877 篇论文；年发文量年均增长约 18%，从 649 篇增至 2,868 篇。
- 占比上升最快的关键词是“diffusion models”，从 0.0% 升至 3.3%。
- Shanghai Artificial Intelligence Laboratory 的论文占比在机构中增幅最大（0.0% → 2.6%）；China 在国家与地区中增幅最大（34% → 50%）
- 新兴词汇：diffusion models, vision-language, text-to-image, pre-training。
研究关注点如何变化
按符合以下规则的论文占比统计：关键词出现在标题中，或在摘要中至少出现两次。每组相关词形展示一个代表词，其他变体列于下方。按前半时段（2016–2020）到后半时段（2021–2025）的占比增幅排名。
关注度上升
0.0% → 3.3%
相关词形
0.1% → 2.7%
相关词形
1.3% → 3.1%
0.4% → 2.0%
关注度下降
词汇占比下降表示表达方式发生变化，并不一定意味着相关技术的使用减少。
7.8% → 2.7%
相关词形 , , ,
2.1% → 0.7%
1.7% → 0.5%
相关词形
1.3% → 0.1%
相关词形
新兴词汇
这些词在 2021 年前几乎未出现，后半时段的论文占比达到至少 1%。✚ 标记首次出现的年份。
查看关键词详情
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研究主题如何变化
“visual / text / vision-language”的论文占比从 7.3% 增至 16%；“deep / network / neural networks”则从 25% 降至 11%。
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- — 3d, view, pose, reconstruction, scene, estimation (3482 篇论文)
- — networks, neural, deep, network, neural networks, convolutional (2611 篇论文)
- — language, visual, vision, models, text, vision-language (2290 篇论文)
- — video, temporal, videos, motion, action, frames (2023 篇论文)
- — diffusion, generation, diffusion models, text, quality, models (1809 篇论文)
查看全部主题
- — object, detection, object detection, objects, detectors, detector (1623 篇论文)
- — domain, adaptation, target, source, domain adaptation, domains (1530 篇论文)
- — segmentation, supervised, semantic, semantic segmentation, labels, self (1505 篇论文)
发文机构与地区
至少有一位作者来自该机构的论文数；同一篇论文在每个机构只计一次，下属单位归入上级机构。 箭头表示前半时段到后半时段的论文占比变化。
查看机构详情
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